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1. 非对称端到端的无监督图像去雨网络

江锐, 刘威, 陈成, 卢涛

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (3): 922-930. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023030367

摘要（168）

HTML （3）

PDF （3275KB）（120）

现有的基于学习的单幅图像去雨网络大都关注雨天图像中雨痕对于视觉成像的影响，而忽略了雨天环境下由于空气中湿度的增加所产生的雾气对视觉成像的影响，因此造成去雨后图像的生成质量低、纹理细节信息模糊等问题。针对该问题，提出一种非对称端到端的无监督图像去雨网络模型，该模型主要包含雨雾去除网络、雨雾特征提取网络和雨雾生成网络，并由它们组成两个不同数据域映射转换模块：Rain-Clean-Rain和Clean-Rain-Clean。上述三个子网络构成并行的两条转换路径：去雨路径和雨雾特征提取路径。在雨雾特征提取路径上，提出一种基于全局和局部注意力机制的雨雾感知提取网络，利用雨雾特征存在的全局自相似性和局部差异性学习雨-雾相关特征；在去雨路径上，引入雨天图像退化模型和上述提取的雨雾相关特征作为先验知识以增强雨雾图像生成的能力，从而约束雨雾去除网络，提高它从雨天数据域到无雨数据域的映射转换能力。在不同雨天图像数据集上的实验结果表明，与较先进的去雨方法CycleDerain相比，在合成雨雾数据集HeavyRain上所提方法的峰值信噪比（PSNR）提升了31.55%，能适应不同的雨天场景，具有更好的泛化性，并且能更好地复原图像的细节和纹理信息。

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2. 基于MobileNetV2的圆形指针式仪表识别系统

李慧慧, 闫坤, 张李轩, 刘威, 李执

计算机应用 2021, 41 (4): 1214-1220. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060765

摘要（369）

PDF （2333KB）（668）

针对目前指针式仪表识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、计算量大、准确率较低的问题，提出一种基于改进预训练MobileNetV2网络模型与圆形Hough变换相结合的圆形指针式仪表智能检测和识别系统。首先，采用Hough变换解决复杂场景内非圆形区域的干扰问题；然后，提取圆形区域以构建数据集；最后，使用基于改进预训练MobileNetV2网络模型对圆形指针式仪表进行识别。为客观反映所提模型的性能优劣，采用平均混淆矩阵来衡量模型性能。实验结果表明，该系统在圆形指针式仪表识别任务中的识别率达到99.76%。同时，将所提模型与其他5种不同的网络模型进行对比的结果表明，该模型与ResNet50的准确率最高，但在模型参数量和模型计算量方面，所提网络模型相较于ResNet50分别降低了90.51%和92.40%，可见该模型有助于进一步在移动端或嵌入式设备中部署和实现工业级的实时圆形指针式仪表检测和识别。

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3. 面向微博话题的用户影响力分析算法

刘威, 张明新, 安德智

计算机应用 2019, 39 (1): 213-219. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061321

摘要（704）

PDF （1163KB）（294）

微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分，一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题，提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序（TSRank）算法。首先，基于微博话题分析用户转发行为时间性，进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络，预测用户话题信息传播能力；然后，分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容，挖掘用户与背景话题之间的关联性；最后，综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验，实验结果表明，话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户，引入用户转发行为时间性相比无转发时间性，TSRank算法的捕获率（CR）提高了18.7%，进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比，TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5.9%、8.7%、13.1%和6.7%、9.1%、14.2%，验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。

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4. 基于加速度传感器的中文签名身份认证

刘威, 汪阳, 郑建彬, 詹恩奇

计算机应用 2017, 37 (4): 1004-1007. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1004

摘要（547）

PDF （777KB）（435）

采集用户在签名过程中的三轴加速度信息，可用来实现身份认证。中文签名结构较为复杂，在空中书写的过程难以被模仿，但同时也会使同一用户不同次签名间的差异增大，提高认证难度。传统的二维签名或三维手势认证方法并不能解决这一问题。为了提高中文空中签名身份认证效果，改进了全局序列对齐（GSA）算法，对匹配后的序列进行插值操作。不同于传统GSA算法通过最终匹配分数反映序列间相似度，引入两种距离指标（欧氏距离和绝对值距离）计算序列间的差异。实验结果表明，基于距离指标的两种GSA算法均能提高认证精度，与传统算法相比，二者的系统等误率（EER）分别降低了37.6%和52.6%。

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5. 物理不可克隆函数综述

张紫楠刘威郭渊博

计算机应用 2012, 32 (11): 3115-3120. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03115

摘要（1703）

PDF （1002KB）（1221）

尽管物理不可克隆函数（PUF）是近年来刚刚提出的概念，但由于它在系统认证和密钥生成等安全方面的潜在应用前景，已成为硬件安全领域研究的一个热门话题。为了系统得到PUF的全貌，以便在以后的研究和开发中更好地理解和应用PUF。首先，根据迄今为止研究人员提出的PUF的各种不同实现方法，分类概括出其详细的设计，并总结出当前仍然面临的一些问题；然后，综合这些不同的设计和实现方法的定义，归纳出覆盖PUF共同特性的属性集并讨论了其各自的内涵；最后，从密码学应用的角度，讨论了PUF的应用方向，并展望了关于PUF未来的几个有意义的研究方向。

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6. 基于多维布隆过滤器的模式匹配引擎

刘威郭渊博黄鹏

计算机应用 2011, 31 (01): 107-109.

摘要（1151）

PDF （619KB）（1255）

针对传统的模式匹配引擎不具备完整报文检测功能的问题和出现的速度瓶颈，提出了基于FPGA实现的多维布隆过滤器解决方案，设计了能够同时检测报头和有效负载的多模式匹配引擎。引擎使用多维布隆过滤器过滤出可疑报文，由位拆分状态机进行精确匹配。分析和试验结果表明：与传统方法相比，基于多维布隆过滤器的模式匹配引擎可以并行检测报头和报文内容，在降低过滤器误判率的同时，有效提高了引擎的吞吐量。